漢測(7856)掛牌:AI 晶片為何越來越難測?探針卡只是其中一環

口袋學堂編輯團隊
口袋學堂編輯團隊市場分析師更新於 2026/09/23

AI 速讀・三點掌握全文

  • •漢測以每股二千二百五十元上櫃首日大漲逾一倍並創下亮眼營收數據
  • •AI晶片封裝複雜且功耗高帶動接點散熱與多階段測試的技術需求大幅提升
  • •漢測營收主力為設備與工程服務而高毛利的薄膜式探針卡目前已小量交付
漢測(7856)掛牌:AI 晶片為何越來越難測?探針卡只是其中一環

漢測(7856)在 2026 年 9 月 22 日上櫃,探針卡也跟著成為焦點。但 AI 晶片的測試難題,並不只發生在一張卡上:晶粒要接觸得準、通電時要控得住溫度,組裝成更複雜的封裝後,還得確認各部分能一起運作。

這也是理解漢測的關鍵。它除了探針卡,還提供熱管理模組、客製化設備與工程服務。若只看「探針卡題材」,容易錯過目前真正反映在營收中的業務。

這次掛牌的承銷價為每股 2,250 元;上櫃首日收在 4,730 元,較承銷價高 110.22%。

  • 探針卡做什麼:在晶圓測試時,讓測試機透過微小探針接觸晶粒,先篩出不良品。
  • AI 晶片難在哪:更多晶粒與 HBM 整合,使接點、功耗、散熱與測試時點都變得更棘手。
  • 漢測看什麼:主打高頻與光通訊測試的薄膜式探針卡已小量交付;近期營收仍需一起看客製化設備與工程服務。

一、探針卡在測試哪一關?

晶片還留在晶圓上時,測試機需要一個能接觸晶粒的介面。探針卡就像一個極精密的轉接頭:探針碰到晶粒上的接點,把電訊號送進去、再把反應傳回測試機,協助判斷晶粒能否進入後續製程。

先篩選的理由很實際。AI 加速器常把運算晶粒、高頻寬記憶體(HBM)等元件一起整合。若把有問題的晶粒送去做昂貴而複雜的封裝,後面才發現故障,損失會更大。不過,探針卡主要對應晶圓或模組的探測環節;封裝後的最終測試還會使用其他測試介面,兩者不能混為一談。

二、AI 晶片為何更難測?

難度上升,主要來自三種壓力疊加,而非單純「多測幾次」。

  1. 接點更密:多顆晶粒與記憶體整合後,連接數增加,也壓縮部分測試階段可用的接觸空間;測試介面須維持穩定接觸與高速訊號品質。
  2. 通電更熱:高功耗測試會把電流與熱帶進測試環境。溫度變動可能影響接觸穩定性,設備需要更好的散熱與控制。
  3. 檢查時點更多:除了晶圓上的個別晶粒,部分先進封裝流程還需檢查已組合的模組與最終成品。每一關要找的缺陷、可接觸的位置及使用的設備都不同。

測試設備商 Teradyne 在 2026 年 7 月的技術文章指出,先進封裝的細密接點、高電流與溫控要求,正使晶圓到模組的測試方式改變。這說明整個測試環節的技術需求提高,卻不能直接推出每一類探針卡的需求都會等比例成長。想先理解封裝流程,可延伸閱讀口袋學堂的先進封裝介紹。

三、漢測賺的是哪一段?

漢測的產品涵蓋探針卡與清潔材料、半導體設備與客製化產品,以及測試設備工程服務。公司 2026 年上半年營收為 21.85 億元,年增 114.50%;截至 8 月的累計營收為 31.70 億元,已超過 2025 年全年。這些是整體營收數字,不能當成探針卡單項銷售。

獲利也有一個比較基準:2026 年上半年整體毛利率為 54.88%,高於去年同期的 46.05%。這是全公司的數字,尚無法拆出各項探針卡或模組的毛利率。

公司在上櫃前說明會披露,2026 年上半年探針卡與清潔材料占營收約 23%、設備與客製化產品占 52%、工程服務占 25%。其中「探針卡與清潔材料」合併計算,並未單獨揭露探針卡收入;占比最高的是設備與客製化產品。公司另表示,薄膜式探針卡主打 RF 射頻與光通訊元件測試,目前已開始小量交付。公開資料尚不足以確認這款產品用於 AI 運算晶片的出貨規模,後續仍要看應用與營收能否擴大。

高功耗測試所需的熱管理模組,是漢測另一項直接對應技術痛點的產品。加上針測機裝機、改機及維護,漢測承接的其實是多種測試需求。這能解釋它的業務為何不只受探針卡出貨影響,也提醒我們,不能把公司整體成長全歸給單一新產品。

公司還將高速記憶體的系統級測試(SLT)、先進封裝設備,以及矽光子與共同封裝光學(CPO)測試列為新市場。公司未揭露這三項業務的個別營收,不能把布局直接當成新增營收。

四、產業機會要怎麼驗證?

產業測試難度提高,最終能否變成漢測穩定的獲利,還要過三關:新產品是否從小量交付擴大到持續量產、客製化模組的需求是否能延續,以及產品組合改變後毛利率能否維持。公司上櫃簡報也揭露,2025 年最大客戶 A 公司占營收 48.44%;客戶集中使單一客戶投資與採購節奏格外重要。

因此,漢測掛牌帶出的真正問題,是 AI 晶片測試如何從「接觸、散熱、訊號與多階段檢查」變成可持續的產品與服務收入。探針卡是觀察入口,後續產品占比、量產進度、毛利率與客戶結構,才是檢驗這個題材的證據。

投資提醒:本文整理產業與公司公開資訊,並非針對個人情況的投資建議。文中掛牌首日價格是歷史紀錄;交易前應查詢最新報價,並評估價格波動可能造成的損失。

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專注於台股產業鏈深度解析、美股總體經濟脈動與全球 ETF 資產配置,以嚴謹數據與結構化觀點為底層邏輯,致力於為投資人過濾市場雜訊,建立清晰、即時且具實戰價值的決策地圖

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