OpenAI發布ChatGPT Images 2.5：生成速度、編輯精度全面升級，Adobe同步導入Firefly
OpenAI於2026年9月8日推出新一代圖像生成模型ChatGPT Images 2.5，官方數據顯示，目前ChatGPT Images與API端GPT-Image模型合計每週產生超過30億張圖片，新版生成延遲最高可降低50%。這是繼今年4月ChatGPT Images 2.0上線後，OpenAI在圖像生成賽道的第二次重大更新，時間點恰逢Adobe、Manus等平台同步宣布整合新模型。
除了ChatGPT用戶端新增手繪、範本與留言編輯等操作方式，OpenAI同步在API端推出GPT-Image-2.5 Flare與Sunburst兩款模型。對關注AI應用題材的投資人而言，這次更新的重點不只是模型效能本身，也包括OpenAI如何透過生態夥伴，把圖像生成能力擴散進更多商用場景。
3 個重點先看
- 重點 1：OpenAI於2026年9月8日推出ChatGPT Images 2.5，官方稱生成延遲最高降低50%，並新增手繪（Sketch）、範本與留言編輯功能。
- 重點 2：API同步開放GPT-Image-2.5 Flare（預設、速度優先）與Sunburst（精細編輯）兩款模型，OpenAI官方定價頁面標注代幣費率與GPT Image 2相同，但部分外媒報導稱定價翻倍。
- 重點 3：Adobe Firefly、Manus、Higgsfield等平台已宣布整合新模型，OpenAI也同步公布系統卡，說明安全防護機制的調整重點。
ChatGPT Images 2.5上線，為何是這個時間點
ChatGPT Images上一次大改版是今年4月的Images 2.0，當時加入2K解析度輸出、多種長寬比支援，以及Instant與Thinking兩種運算模式。相隔約5個月，OpenAI在9月8日發布Images 2.5，官方指出，ChatGPT Images與API端GPT-Image模型合計每週產生超過30億張圖片，新版生成延遲較Images 2.0最高降低50%。
在這樣的使用規模下，延遲每縮短一個百分點，反映到雲端算力排程與使用者等待體驗上的效果都會被放大，這也說明OpenAI選擇把「速度」列為這次更新最先強調的項目。對於想有系統整理AI題材全貌的讀者，可以參考AI概念股有哪些這篇產業鏈拆解報告。
三個產品端變化：手繪、範本與留言編輯
除了速度，OpenAI也針對多輪編輯的一致性做出調整。官方說明，Images 2.5能維持較自然的光影與材質表現，在連續多輪編輯時較能保留原始主體特徵而不失真，且更精準遵循單次修改指令，避免整張圖被重新生成。
產品面同步新增三項操作方式：Sketch可讓用戶直接在ChatGPT對話中手繪草稿作為生成參考；範本（Templates）提供傳單、產品照等常見格式的起手模板；留言編輯則可在圖片上直接標注要修改的區域並產生對應調整。這些功能自9月8日起，開放給ChatGPT、ChatGPT Work與Codex在桌面、行動與網頁版的用戶使用。對非設計背景的一般用戶來說，這代表調整圖片不再只能靠反覆修改文字提示，而是可以像使用繪圖軟體一樣，直接用手繪或標注溝通修改需求。
API新增Flare與Sunburst，定價說法出現分歧
除了ChatGPT用戶端，OpenAI也同步在API開放兩款新模型，供開發者依速度與精細度需求選擇。Flare是預設模型，官方稱其生成品質優於GPT-Image-2，延遲卻降低約50%，適合日常與高流量的生成場景；Sunburst則主打精細編輯控制，生成時間較長，鎖定正式商用素材製作。
| 項目 | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| 定位 | 預設模型，適合日常與大量生成 | 精細編輯優先，適合正式商用素材 |
| 速度與精度 | 較GPT-Image-2快約50%延遲 | 生成時間較長，換取更精細的編輯控制 |
| 文字輸入代幣價格 | 每百萬代幣5.00美元（快取1.25美元） | 同左 |
| 圖像輸入代幣價格 | 每百萬代幣8.00美元（快取2.00美元） | 同左 |
| 圖像輸出代幣價格 | 每百萬代幣30.00美元 | 同左 |
OpenAI官方API文件頁面標注，Flare與Sunburst的代幣費率與前一代GPT-Image-2相同；但部分海外科技媒體在報導中指出，這次每張圖片的代幣定價是前代的兩倍。兩種說法出現落差，開發者若要精算成本，建議以OpenAI官方定價頁面公告為準。
即使每代幣單價不變，Flare號稱比GPT-Image-2快五成的延遲，對需要大量產出的商用工作流來說，等同於在同樣時間內可以處理更多請求，實際使用成本仍可能因此下降。
Adobe等早期整合夥伴，與Google的競爭比較
OpenAI在發布當天同步公布多家平台的整合進度。Adobe產品資深總監Matt Chotin表示，GPT-Image-2.5系列模型已可在Adobe Firefly中使用；Manus評測團隊表示，Flare在其測試中的生成速度達GPT-Image-2的2到4倍，且透明背景生成效果有所改善；Higgsfield AI產品負責人則說明，新模型在編輯過程中更能維持原圖角色特徵、構圖與視覺風格。
市場上也有科技媒體將Images 2.5與Google的「Nano Banana 2」圖像模型並列比較，但同時提醒，公平的比較需固定解析度、參考圖與重試次數等條件，兩家公司隨時可能調整定價與模型版本，尚無獨立、統一標準下的評測結論。
對投資人而言，這代表圖像生成正從單一聊天機器人功能，演變成多家平台共同整合的基礎設施層。Adobe（美股代號ADBE）等既有創意軟體公司選擇「整合」而非「自建」新模型，也反映出這個賽道目前仍以合作而非單一贏家為主軸。想進一步了解Adobe所在賽道定位的讀者，可以參考2025美國AI軟體股全攻略；若傾向以一籃子方式參與AI應用主題，也可以看看台美股AI ETF比較。
常見問題
Q1：舊版GPT Image模型什麼時候停用？開發者該轉去哪一個模型？
OpenAI官方Deprecations頁面顯示，gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5與chatgpt-image-latest將於2026年12月1日從API下架。官方建議開發者統一遷移至gpt-image-2或這次發布的GPT-Image-2.5系列，避免正式環境在下架後出現呼叫失敗。
Q2：一般用戶要怎麼使用新的Sketch手繪功能？
在ChatGPT對話框輸入「@Sketch」，或從Images選單中選擇Sketch，即可開始繪製草稿。用滑鼠或觸控畫出構圖後確認，再補上風格與細節描述，模型就會依草稿產生對應的完整圖像，用戶也能在生成後持續於Edit模式微調。
以上內容供投資人自行研判，實際投資決策應綜合個人風險承受度與最新公開資訊審慎評估。
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