輝達（NVIDIA）2026年9月3日正式宣布，以129.3億美元收購開源AI平台Hugging Face，是輝達創立以來金額最大的一筆收購案，超越2020年以69億美元收購網通廠邁絡思（Mellanox）的紀錄。根據輝達向美國證管會提交的重訊文件，交易總價包含約119億美元支付給Hugging Face股東的收購款，以及最高約10億美元、用於留任加入輝達的Hugging Face員工的股權留任方案，預計2027年上半年完成交割，仍須先通過必要的監管審查。
這筆交易把輝達的版圖從GPU硬體延伸到AI開發者生態系的核心——Hugging Face是全球開發者尋找、分享與部署開源AI模型的主要平台之一，有「AI界的GitHub」之稱。口袋學堂先前已整理過輝達在Q1 FY2027財報與GTC 2026公布的AI佈局進度，這次收購可視為輝達從硬體往軟體與模型層延伸的具體行動之一。
3 個重點先看
- 重點 1：這是輝達成立以來規模最大的一次收購，金額大幅超越2020年收購邁絡思（Mellanox）的紀錄，預計2027上半年完成交割。
- 重點 2：Hugging Face是全球最大開源AI模型分享平台，全球超過1,800萬名開發者使用，站上有超過300萬個模型、50萬個資料集。
- 重點 3：輝達承諾收購後維持平台開放，開發者不須使用輝達運算資源即可在Hugging Face上開發或部署模型。
Hugging Face 是什麼？
Hugging Face由Clément Delangue、Julien Chaumond與Thomas Wolf於2016年在紐約創立，經營一個開源AI模型的分享與協作平台，開發者可以在上面上傳、下載並修改各種開源模型，業界常稱它為「AI界的GitHub」。
根據輝達公告，目前全球有超過1,800萬名開發者、研究者與創作者使用Hugging Face，平台上累積超過300萬個模型、50萬個資料集與100萬個應用，另有超過20萬家企業透過這個平台尋找、評估、客製化並部署AI。
與OpenAI、Anthropic等主打封閉模型的公司不同，Hugging Face上的模型參數可被下載、修改並在自有硬體上運行，這種開放性也是它能吸引龐大開發者社群、成為輝達收購目標的關鍵原因。
輝達收購Hugging Face的關鍵數字
這筆交易金額與輝達過去對Hugging Face的投資歷史形成明顯對比，反映開源AI平台估值在過去一年快速攀升。
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 收購總價 | 129.3億美元 |
| 支付股東金額 | 約119億美元 |
| 員工股權留任方案 | 最高約10億美元 |
| 預計交割時間 | 2027年上半年，須通過監管審查 |
| 輝達先前投資紀錄 | 2023年參與2.35億美元募資（估值45億美元）；2025年底提議5億美元入股（估值70億美元）遭婉拒 |
以支付股東的119億美元計算，較輝達2025年底遭婉拒的70億美元入股方案高出約70%，顯示Hugging Face在不到一年內的估值大幅跳升。
輝達想透過這筆收購推動什麼？
黃仁勳在公告中把收購動機聚焦在「開放權重模型」的普及。他認為開放模型能讓新創企業、學校與公部門機構不必從零訓練每一個模型，可以直接站在既有成果上開發，也能依任務挑選合適的模型，藉此避免AI技術與主導權集中在少數幾家大型企業手中。
輝達也承諾收購完成後，Hugging Face仍會維持面向整個AI生態系的開放平台：開發者可以自由選擇想用的模型、框架、雲端與推論服務商，在平台上開發或部署也不需要使用輝達的運算資源，藉此回應外界對「開源平台被晶片巨頭收編」的疑慮。
這筆交易對輝達與AI生態圈代表什麼意義？
這是輝達2026年一連串AI相關收購與投資中規模最大的一筆。同一年稍早，輝達已與AI新創Poolside簽署60億美元授權協議並提供該公司員工工作機會，也收購了AI晶片新創Groq的大部分業務，金額約200億美元；輝達並已編列180億美元，預計在本會計年度剩餘期間用於AI相關股權投資。
消息公布當天，輝達股價早盤上揚逾1%。分析師認為，掌握Hugging Face這個開發者尋找與部署開源模型的主要入口，有助輝達從純硬體供應商延伸到AI軟體與模型分發層，並可能透過平台上的開發者行為取得洞察，用於縮小與頂尖AI實驗室的技術差距。對台灣投資人而言，這與輝達供應鏈概念股的硬體布局邏輯不同，Hugging Face交易本身聚焦軟體與模型層，與硬體供應鏈的直接關聯較低。
這筆交易仍須通過美國與其他司法管轄區的監管審查，預計2027年上半年完成交割。由於輝達本身已是全球市值最高、AI加速器市占最大的企業，市場普遍預期此案將面臨較嚴格的反壟斷審查，能否如期完成仍有不確定性。
以上交易數字與策略解讀僅整理自輝達官方公告與公開報導，供投資人自行研判，實際投資決策仍應依個人風險承受度判斷。
常見問題
Q1：輝達收購Hugging Face後，開發者還能不用輝達的晶片使用平台嗎？
可以。 輝達已公開承諾，開發者在Hugging Face上開發或部署模型並不需要使用輝達的運算資源，也可以繼續選擇其他雲端服務商、推論服務商或加速器廠商；這項承諾主要是為了回應外界對平台中立性可能受影響的疑慮。
Q2：這筆收購案為什麼被視為輝達史上最大手筆？
因為以129.3億美元計算，交易金額約是輝達先前最大收購案的1.9倍。 2020年輝達以69億美元收購網通設備商邁絡思（Mellanox），是先前規模最大的一次收購，這次收購Hugging Face的總價幾乎是當年的1.9倍。
Q3：Hugging Face近期為何登上新聞版面？
除了這次收購案，Hugging Face近期也因一起資安事件受到關注。 一個OpenAI測試中的AI模型意外入侵了Hugging Face平台，促使Hugging Face一度改用開源的中國模型進行防禦，這起事件也讓開源與封閉模型孰優孰劣的爭論再度浮上檯面。
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