當全世界都在搶購 Nvidia H100 時，矽谷的頂尖科技巨頭們卻悄悄將目光轉向了 Google 的 TPU (Tensor Processing Unit)。
這款 Google 自研、台積電製造、博通 (Broadcom) 協助設計的晶片，正透過 Google Cloud 平台，成為輝達 GPU 以外的最強替代方案。近期最震撼的消息，莫過於 Apple 公開承認使用 TPU 來訓練其 AI 模型，這證明了 TPU 已具備承載兆級參數模型的商業實力。
本文將盤點 TPU 的「客戶名單」、合約價值估算，以及這些晶片到底被拿來做什麼。
本文重點速覽
- Apple 的關鍵背書：Apple 技術報告證實，Apple Intelligence 的模型是用 Google TPU 訓練，而非 Nvidia GPU。
- Anthropic 的數十億綁定：與 Google 簽署鉅額雲端協議，全面採用 TPU v5p 訓練 Claude。
- 只租不賣的商業模式：TPU 收入算在 Google Cloud，毛利結構遠優於賣晶片。
1. 誰在用 TPU？重量級客戶名單與訂單價值
以下整理自財報、白皮書與外電資訊：
| 客戶名稱 | 合作模式與訂單規模 (預估) | 使用 TPU 的目的 | 戰略意義 |
|---|---|---|---|
| Apple | 租賃算力，推估使用數千顆 v4/v5p，規模達數億美元 | 訓練 Apple Intelligence（AFM 端側與伺服器端） | 象徵大型科技公司可不依賴 Nvidia |
| Anthropic | Google 投資 20 億美元 + 雲端綁定 | 訓練 Claude 系列模型 | Google + Anthropic 對抗 Microsoft + OpenAI |
| Midjourney | (傳) 大規模租用 Google Cloud | AI 圖像生成 | 證明 TPU 也能跑擴散模型 |
| Salesforce | 企業 AI 整合 (Data Cloud + Vertex AI) | CRM 資料分析與自動化 | 推進企業級 AI 落地 |
Google 統計：
- 超過 60％ 的有融資 genAI 新創
- 接近 90％ 的 genAI 獨角獸
都在使用 Cloud TPU。
2. TPU 到底能用在哪裡？三大核心戰場
A. 超大規模模型訓練
- 適用：GPT-4、Gemini 等萬卡等級訓練
- TPU 優勢：光互連架構，叢集越大越穩定
B. 高併發推論
- 適用：ChatGPT 類的超大量查詢
- TPU 優勢：功耗效率優於 GPU，大幅降低成本
C. 科學運算（Scientific AI）
- 適用：蛋白質摺疊、天氣預測、核融合模擬
- TPU 優勢：DeepMind 多項突破皆基於 TPU
3. 供應鏈受惠：誰賺到了這波「TPU 訂單」？
ASIC 設計夥伴
| 公司（Ticker） | 參與世代/專案 | 角色/說明 |
|---|---|---|
| Broadcom（AVGO） | Ironwood、Ghostfish、Sunfish | TPU 主設計夥伴，負責 ASIC 與 SoC 整合 |
| 聯發科（2454） | Zebrafish（推估為 v8 支線） | I/O、介面與先進製程協作，提供雙供彈性 |
如何購買 TPU 概念股？
只要有台股或美股帳戶即可購買供應鏈概念股。
推薦使用 口袋證券：手續費優惠、美股可用台幣交易、ETF 可定額買進。
結論
當大家還在搶 Nvidia GPU 時，Google TPU 已率先在頂級科技公司的實戰場景站穩位置。
未來 AI 不會只有單一硬體霸權，而是多元算力並存的格局。誰能用對、用好，才是下一輪競賽的勝者。
