RXRX 是做什麼的?用超級電腦+高通量實驗,把 AI 藥物研發做成「作業系統」

口袋學堂編輯團隊
口袋學堂編輯團隊市場分析師更新於 2025/09/25

AI 速讀・三點掌握全文

  • •RXRX結合高通量實驗與超級電腦打造端到端AI藥物研發平台
  • •併購Exscientia補齊化學設計與自動合成的全鏈研發能力
  • •最新季營收年增三成但受高額研發與併購費用影響仍呈虧損
RXRX 是做什麼的?用超級電腦+高通量實驗,把 AI 藥物研發做成「作業系統」

RXRX 透過 Recursion OS 結合高通量實驗、專屬生物化學資料庫與機器學習,瞄準端到端的 AI 藥物研發。

2025 年 Q2 營收年增 ~33% 至 1.922 億美元,仍受高研發與併購整合費用影響而虧損。

本文整理公司定位與產品/服務、近期新聞、應用與合作、最新財報與營收組成、競品對比、優勢與風險,以及重點追蹤指標。

 

一、RXRX 概況:定位與核心平台

 

  • 性質:臨床階段 TechBio,總部猶他州鹽湖城。使命是以科技解碼生物學、加速藥物研發。

 

  • 核心平台—Recursion OS:

    • 自建生物+化學資料庫與高通量濕式實驗;每週可進行數百萬次實驗。

    • 機器學習/深度學習將多模組資料(高內容成像、轉錄組、化學庫、患者資料)整合為可檢索的「生物–化學關係圖譜」。

    • LOWE:公司自研大型語言模型(LLM),以自然語言指揮實驗、查詢平台、識別靶點、生成分子並安排合成與測試。

 

  • 運算能力:運作全球頂尖等級超級電腦之一,支援大規模實驗與模型迭代。

 


二、產品/服務與商業模式

 

  • 平台授權與合作研發:為大型藥企提供 Recursion OS 與 LOWE 資料/工具,採里程碑+權利金模式。
     

  • 自有與主導管線:以平台發現/設計的新靶點與分子,推進到臨床驗證;短中期以合作收入為主,長期期待產品/權利金轉正。
     

  • 端到端能力:2024/08 宣布與 Exscientia 合併,結合其精密小分子設計+自動化合成,補齊「靶點→分子→臨床」全鏈能力。

 


三、近期新聞(2024–2025)

 

  • Q2 2025 財報:

    • 營收 $192.23M,年增 ~33%;營運營收 $19.103M,政府補助 $0.12M,收入幾乎全來自合作專案。

    • 研發費用 $128.636M(受 Tempus 協議與 Exscientia 併購影響);淨損 $171.897M;現金與受限現金 $533.8M,管理層指稱可支應至 2027 年 Q4。

 

  • Sanofi 里程碑:達成第 4 項早期里程碑,收款 $7M,合作進度正向。
     

  • LOWE 對外合作:Bayer 成為 LOWE 首位外部測試者;公司對外揭示未來 18 個月 7–10 項臨床讀數目標。
     

  • REC-994(CCM):二期初步正向訊號—安全性/耐受性達主要終點、MRI 次要指標見病灶體積下降趨勢,提升進入後期臨床的期待。
     

  • Exscientia 合併:合併後共享約 $850M 現金、預期年節省 >$100M,並在兩年內潛在取得約 $200M 的里程碑收入。

 


四、應用場景與合作客戶

 

產品應用場景 合作夥伴/客戶(舉例)
AI 藥物發現(Recursion OS/表型學 phenomics、Maps of Biology) Roche/Genentech(多年度合作;神經科學+腫瘤)
神經科學標的探索與「neuromaps」建置、目標驗證 Roche/Genentech(iPSC 衍生模型、單細胞資料)
腫瘤/腸胃腫瘤(GI-Oncology)表型圖譜與標的開發 Roche/Genentech(GI-oncology phenomaps)
早期腫瘤、目標辨識/驗證(Target ID/Validation) Merck KGaA、Bayer(早期腫瘤/目標發現合作)
多領域共同開發、達成里程碑(平台授權+專案里程碑) Sanofi(專案進度達里程碑;18 個月內推進 4 項計畫)
高通量運算與模型訓練(BioHive 超算、影像嵌入模型) NVIDIA(BioNeMo/Phenom-Beta 合作;DGX SuperPOD)
平台級 AI 藥發(資料生成、基礎模型、流程自動化) 自有平台 Recursion OS 2.0(高通量表型影像、機器學習工作流)

 

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五、最新財報與營收組成(2025 Q2)

 

表格僅列關鍵數字(單位:USD)

科目 2025 Q2 說明
營收(Total) 192.23M 幾乎全為合作/里程碑
營運營收 19.103M 主要來自藥企合作
政府補助 0.120M 占比極低
研發費用 128.636M Tempus/Exscientia 支出帶動
淨損 171.897M 投入擴大、整合成本上升
現金+受限現金 533.8M 指稱可支應至 2027 Q4

重點解讀:公司仍屬高投入、無商業化階段;營收高度依賴合作專案,但現金水位提供多年 runway。

 


六、競爭環境與對比

 

同場競爭者(節選):Insilico Medicine、insitro、Isomorphic Labs、Generate Biomedicines 等。

  • Insilico:Pharma.AI(靶點→分子→臨床設計),INS018_055 已進二期;與 Sanofi 合作案價值可觀。

  • insitro:功能基因組+ML,聚焦神經/代謝,與 Gilead、BMS、Lilly 等深度合作。

  • Isomorphic Labs:DeepMind 姊妹公司,借力 AlphaFold3 做結構導向設計;與 Lilly、Novartis 合作金額龐大。

  • Generate:生成式蛋白質設計,與 Amgen 合作、募資充足。

Recursion 的位置:以大規模實驗+多模態資料做「表型–分子–機制」映射;併入 Exscientia 後,補齊化學設計與自動合成,形成端到端平台。

 


七、優勢與風險

 

公司優勢

  • 專屬資料護城河:每週數百萬實驗、高內容影像與化學資料累積,形成不可替代的私有數據資產。

  • 算力+LLM 協作:自有超算與 LOWE 讓「詢問→實驗→結果→再設計」閉環更快。

  • 多家藥企合作+現金水位:Roche、Bayer、Sanofi、Merck 等長期合作+$5.3 億現金,降低單一管線風險。

  • 端到端能力成形:與 Exscientia 合併後,從靶點發現到臨床驗證縮短週期、提升自有/合作專案的成功機率。

 

主要風險

  • 營收結構單一:尚無產品銷售;高度依賴合作里程碑。

  • 臨床不確定性:早中期臨床失敗風險高,負面讀數恐導致估值壓力。

  • 競爭加劇:TechBio/AI 新創與科技巨頭跨入;若同業更快交出臨床/商業化成績,合作與資本市場青睞可能轉向。

  • 資本密集:超算與自動化平台持續投入昂貴;若合作/募資不順,runway 可能縮短。

 


結論

 

  • 定位:RXRX 以「大規模實驗+專屬資料+AI/LLM」驅動的 TechBio 平台,併入 Exscientia 後,端到端研發能力成形。
     

  • 現況:Q2 營收成長但仍虧損,營收幾乎全來自合作;$5.3 億現金提供 2027 年前 runway。
     

  • 關鍵:接下來 18 個月臨床讀數+合作里程碑 是估值走向的核心。若資料/技術優勢轉化為臨床證據與權利金前景,長期想像空間可望打開;反之,燒錢與競爭將放大波動。

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專注於台股產業鏈深度解析、美股總體經濟脈動與全球 ETF 資產配置,以嚴謹數據與結構化觀點為底層邏輯,致力於為投資人過濾市場雜訊,建立清晰、即時且具實戰價值的決策地圖

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本報告及文章所載之資訊僅供一般性參考,不構成投資建議。

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