隨著 AI 技術的不斷發展，DeepSeek 成為近期備受矚目的新興勢力，被視為可能顛覆行業規則的「黑馬」。由於其獨特的技術優勢與低成本模型，DeepSeek 在全球 AI 市場掀起熱潮，也引發投資人、科技愛好者與業界專家的廣泛關注。
DeepSeek 是什麼？
DeepSeek（杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司）是一家成立於 2023 年 7 月的中國 AI 企業，總部位於浙江省杭州市。該公司專注於開發開源大型語言模型（LLM），並致力於推動通用人工智慧（AGI）的發展。
DeepSeek 挑戰 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 等國際 AI 巨頭，並宣稱成功利用少量低階輝達晶片與中國本土計算資源，開發出 DeepSeek AI 模型。
DeepSeek 的核心技術與理念
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公司背景
專注於自然語言處理（NLP）、深度學習（Deep Learning）、電腦視覺（CV）等領域。 -
產品理念
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「DeepSeek」意指深入挖掘海量數據，探索未知價值。
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目標不僅限於文字或語音，還包括影像、聲音與感測器數據，以打造更完整的智慧決策 AI。
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注重商業應用落地，提供 AI 客製化解決方案，適用於客服系統、行銷分析、智慧推薦等場景。
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技術定位
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大數據分析：能夠在龐大的非結構化數據中透過高效演算法找出關鍵規律。
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分散式運算架構：在雲端環境中可調度大量資源，縮短 AI 訓練與推論時間。
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自動化 AI 服務：提供 SaaS（Software as a Service） 平台，讓企業能彈性選擇所需 AI 功能。
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DeepSeek 對 AI 產業的影響
1. 低成本 AI 模型顛覆傳統觀念
DeepSeek R1 模型的訓練成本僅約 600 萬美元，而 OpenAI GPT-4 的開發成本超過 1 億美元。DeepSeek 透過高效 AI 訓練技術降低 AI 產生成本，挑戰了「高算力、高成本=高效能 AI」的既有觀念。
2. 影響 AI 晶片產業與供應鏈
DeepSeek 並未使用最先進的 AI 晶片，而是透過低成本 GPU 組合，加上技術優化來訓練 AI 模型，這顛覆了市場對 AI 晶片需求的傳統認知。
然而，市場擔憂 AI 訓練是否將不再依賴高階 GPU 是錯誤的。DeepSeek 仍然仰賴 NVIDIA H100、H800、H20 GPU，且 AI 發展加速將持續推動 GPU 需求成長。
3. CoWoS 對台積電（TSMC）的影響
市場一度猜測 CoWoS（高效能封裝技術）需求可能減弱，影響台積電營收。但實際上，CoWoS 目前僅占台積電營收約 10%，即使 2025-2026 年該技術發展達到高峰，對台積電長期成長的影響仍有限。
DeepSeek 與 ChatGPT（OpenAI）比較表
| 比較項目 | DeepSeek | ChatGPT（OpenAI） |
|---|---|---|
| 成立時間 | 2023 年 7 月 | 2015 年 |
| 總部地點 | 中國杭州 | 美國舊金山 |
| 核心技術 | 開源 LLM、低成本 AI 訓練 | GPT-4、GPT-4 Turbo、大型封閉語言模型 |
| 硬體需求 | 低階 GPU+技術優化 | 依賴高階 GPU（如 H100, B100） |
| 訓練成本 | 600 萬美元 | 1 億美元以上 |
| 商業模式 | 開源與 SaaS | API 服務、訂閱制（ChatGPT Plus） |
| 市場策略 | 聚焦於低成本 AI 發展 | 企業 AI 解決方案、雲端 AI 服務 |
台股相關受惠概念股
| 產業 | 公司名稱 | 股票 代號 |
業務範疇 |
| 半導體 (晶片製造) | 台積電 | 2330 | AI 晶片製造（CoWoS 技術） |
|
工業電腦 (IPC) |
研華 |
2395 |
AI 邊緣運算帶動工業電腦需求回升，IPC 導入增速加快。 |
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凌華 |
6166 |
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宸耀 |
6922 |
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AI 資安需求 |
宏碁資訊 |
6811 |
AI 生成詐騙、資料外洩風險增加，企業加強資安防護，帶動 AI 資安市場成長。 |
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零壹 |
3029 |
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| 華經 |
2468 |
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|
邁達特 |
6112 |
結論
DeepSeek 的崛起不僅對 AI 產業帶來顛覆性影響，也改變了市場對 AI 晶片需求的認知。雖然 DeepSeek 採用了低成本 GPU 訓練技術，但 AI 的整體需求仍然在擴張，長期來看，AI 晶片與 AI 伺服器市場不會受到過度影響。
此外，台灣的科技產業，包括工業電腦（IPC）、邊緣 AI、AI 晶片製造等領域，將持續受惠於 AI 的發展。投資人可關注相關概念股，尋找長期成長機會。
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