FOPLP( 扇型封裝 ) 掀新熱潮 |技術亮點、概念股有哪些?重點一次看

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口袋學堂編輯團隊市場分析師更新於 2024/10/22

AI 速讀・三點掌握全文

  • •FOPLP採用方形基板封裝使面積使用率超九成並降低成本
  • •FOPLP主攻車用與物聯網成熟製程且使用面積達傳統七倍
  • •力成與群創等台廠積極佈局封測及設備材料相關供應鏈
FOPLP( 扇型封裝 ) 掀新熱潮 |技術亮點、概念股有哪些?重點一次看

FOPLP (扇出型面板級封裝) 介紹

定義:FOPLP 是一種與 FOWLP 相似的封裝技術,不同之處在於 FOPLP 採用方形基板進行封裝。此設計可以提高面積的使用率,進一步提升封裝效率。

  • 面積使用率:FOPLP 的面積使用率超過 95%,相較於傳統方形載具,提高了封裝過程中的材料利用率。

 

 

 

FOWLP 封裝技術:Chip First 與 Chip Last 的比較

1. Chip First 方法:

  • 製程流程:先放置晶片 (Chip),再進行重分佈層 (RDL) 的製作。
  • 晶片偏移控制:對晶粒的偏移控制較差,常出現晶片突出等問題。
  • 成本:成本較低,適合低 I/O 應用的晶片。
  • RDL 限制:由於晶片偏移問題,RDL 線寬間距的縮放有其限制,難以進行更精細的封裝。

 

2. Chip Last 方法:

  • 製程流程:先製備重分佈層 (RDL),再放置晶片。
  • 晶片偏移控制:對晶粒偏移的控制較好,減少了晶片突出的問題。
  • 成本:成本較高,適合高 I/O 應用的晶片。
  • RDL 優勢:此方法可縮小線寬間距,提升封裝良率和效能。

 

 

FOPLP 製程概述 

 

上圖顯示了 FOPLP 的製程過程,重點展示了圓形與方形載具的面積使用差異。使用圓形載具的製程,讓封裝效率提升,有助於大規模生產中的成本節約。

 

 

(資料來源: 經濟部產業技術司)

 

 

FOPLP 與 CoWoS 的差異

  • CoWoS 封裝技術主要應用於先進製程,尤其是針對高效能計算需求的AI運算晶片和伺服器處理器。這種封裝技術強調垂直堆疊不同的晶片,以縮小接點距離並減少功耗,實現高效能運算。

  • FOPLP 則主要應用於成熟製程,如車用、物聯網的電源管理IC等。與CoWoS不同,FOPLP採用「方形」面板進行封裝,相較於傳統「圓形」的12吋晶圓,FOPLP能提供多達7倍的使用面積,從而顯著提升晶片製造的效率。

 

FOPLP 的潛力

FOPLP之所以被視為先進封裝技術的下一代希望,在於其巨大潛力。隨著AI技術的崛起,雲端服務需求日益增加,全球的雲端巨頭不斷擴展資料中心,強化「算力軍火庫」。為了支持如ChatGPT這樣的大型語言模型(LLM)的運行,具備強大效能的AI晶片變得至關重要,而先進封裝技術正是實現高效能晶片的關鍵。

與CoWoS封裝相比,FOPLP的優勢在於其使用「方形」基板封裝IC,能達到更高的利用率。在相同單位面積下,FOPLP能容納更多的晶片,這不僅提高了產能,也大幅降低了單位晶片的製造成本。對於需要大量中高端晶片的市場,如汽車電子、物聯網設備,FOPLP提供了一種更具成本效益的解決方案。
 

 

FOPLP 相關供應鏈


台廠中有發展 FOPLP 的封裝廠有力成(6239)、日月光(3711)、群創(3481),其中力成最早發展且技術也最領先。力成 FOPLP 應用在 PMIC 產品已經量產多年(MTK 手機的 PMIC 封裝)。群創FOPLP 預估 2024 年下半年量產,主打成熟製程晶片跟價格便宜路線。FOPLP 設備概念股則有友威科(3580)、東捷(8064)、群翊(6664)、鈦昇(8027)、晶彩科(3535)。
 

公司名稱 產業
類型
產品/技術
力成 (6239) 記憶體封測大廠 2018年建成全球首座 FOPLP 生產基地
日月光 (3711) 封測龍頭 與超微 (AMD)、高通 (Qualcomm) 洽談 FOPLP 應用於 PC CPU 和電源管理IC產品
東捷 (8064) 面板設備大廠 提供FOPLP相關雷射應用方案,長期為群創設備供應商
友威科 (3580) 面板設備大廠 水平式電漿蝕刻設備 / 針對FOWLP、FOPLP技術提供蝕刻設備
晶彩科(3535) 面板設備大廠 自動光學檢測之設備研發製造商
鑫科 (3663) 材料廠 特殊合金載板 / 據傳供應群創及歐系IDM大廠供應鏈的半導體材料
群創 (3481) 面板製造商 今年邁入FOPLP第二期擴產階段,已送樣海內外多家客戶驗證,目前試量產產線月產能約1,000片,今年下半年可望量產。

 

 

 

 

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專注於台股產業鏈深度解析、美股總體經濟脈動與全球 ETF 資產配置,以嚴謹數據與結構化觀點為底層邏輯,致力於為投資人過濾市場雜訊,建立清晰、即時且具實戰價值的決策地圖

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